把大模型装进本地:知识库私有化部署要点
数据敏感场景下,私有化知识库的选型与落地要点。
AI 大众点评·
当数据不能出内网,私有化部署就从「可选项」变成「必选项」。
关键环节
- 文档解析与切片质量决定检索效果。
- 向量库与重排策略影响命中率。
- 权限体系确保按人按需可见。
结论
先把知识整理好,再谈模型与硬件。
数据敏感场景下,私有化知识库的选型与落地要点。
当数据不能出内网,私有化部署就从「可选项」变成「必选项」。
先把知识整理好,再谈模型与硬件。