魔法原子AI框架在MolmoSpaces评测中夺冠

魔法原子旗下VLM Agent框架EchoPolicy-0和MagicBrain在MolmoSpaces评测中分别获得全球第一和第四,展示了其在具身智能领域的强大实力。

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魔法原子AI框架在MolmoSpaces评测中夺冠 头图

近日,在由艾伦人工智能研究所(AI2)发起的全球权威具身智能零样本评测基准MolmoSpaces最新榜单上,魔法原子旗下面向通用机器人操作的VLM Agent框架EchoPolicy-0以75.4%的机器人操作平均成功率位列MolmoSpaces Combined榜单全球第一,覆盖全部4个v1任务。同一榜单、同一分组下,魔法原子自研具身智能Agent框架MagicBrain凭借3.4B参数规模,以72.4%的机器人操作平均成功率位列全球第四,其抓取成功率达到94.4%,远超行业平均水平。

MolmoSpaces榜单是目前全球具身智能领域最具公信力的零样本评测基准,面向操作、导航与更长程的具身任务。MolmoSpaces生态包含超过23万个室内环境、约13万个物体资产,为评测提供了丰富的变化来源。机器人需要面对超出固定演示环境的情况,在不同背景、几何结构与物体分布下寻找目标,并根据局部条件完成任务。

2026年以来,具身智能正从演示阶段走进真实产线,竞争重心上移到机器人的“大脑”——具身智能大模型。随着机器人运动控制能力快速提升,机器人的身体更灵活、更耐用,大脑的实际应用也随身体边界的打开而快速演进。相应地,市场的研究方向正在转向:如何完成更复杂的任务,如何快速上手新任务。MolmoSpaces的评测,也同样关注具身智能大模型的泛化能力。

来源:量子位

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