PixVerse R2 全量上线，探索实时世界模型 Scaling

PixVerse R2 全量上线

据雷锋网 2026 年 9 月 30 日报道，AI 视频产品 PixVerse 的 R2 版本已全量上线。用户可以直接进入网页端，体验动作指令和互动影游的相关交互。

报道指出，2026 年 1 月，爱诗科技提出了“通用实时世界模型”这一产品方向，并推出 R1。此次 R2 的上线，是该方向上的进一步推进。

实时世界模型能否复制 LLM 的 Scaling 路径

报道的核心议题是：实时世界模型能否走上大语言模型那样的 Scaling 之路。

• 过去几年，Scaling 最具确定性的成功故事来自大语言模型。随着模型容量、训练数据和计算规模持续扩大，语言模型获得了更强的理解、推理与泛化能力，“越大越强”由此成为大模型产业最重要的认知基础之一。
• 但报道同时指出，把这条经验迁移到世界模型，问题会复杂很多，不能只是简单地继续放大视频生成模型。
• 语言模型可以在接收问题后集中计算再给出答案，而实时世界模型需要一边生成、一边回应用户，这一差异构成了 Scaling 迁移的主要难点。

报道将这一方向概括为“AI 视频的下一战：谁能让世界保持运行”，即从单次生成视频转向持续运行、可交互的世界模型。

已知信息与待观察之处

从本次检索结果看，可确认的信息集中在产品节奏与方向层面：

• PixVerse R2 已全量上线，网页端可体验动作指令与互动影游交互。
• 爱诗科技于 2026 年 1 月提出“通用实时世界模型”方向并推出 R1。
• 报道讨论的是实时世界模型 Scaling 的可行性难题，并未给出 R2 的具体性能指标、评测数据或与竞品的对比结论。

因此，R2 在实际交互体验、生成质量与运行稳定性等方面的表现，仍有待更多公开信息与用户反馈来验证。

来源

• 雷锋网：越大越强，不再是 LLM 的专利：PixVerse R2 攻克实时世界模型 Scaling 难题

https://www.leiphone.com/category/yanxishe/qrkgXZRZeLOX4viW.html